1. JPA 소개
하이버네이트 오픈소스 ORM 프레임워크가 나온 후 자바빈이 버려지고 하이버네이트, 이클립스링크등의 ORM 프레임워크로 자바 ORM 표준을 정한것이 JPA 이다.
JPA(Java Persistent API) : 관계형 데이터베이스에 접근하기 위한 표준 ORM 기술을 제공하며, 기존에 EJB에서 제공되던 엔터티 빈(Entity Bean)을 대체하는 기술이다. JPA는 JSR 220에서 정의된 EJB 3.0 스펙의 일부로 정의가 되어 있지만, JPA는 EJB 컨테이너에 의존하지 않으며 EJB, 웹 모듈 및 Java SE 클라이언트에서 모두 사용이 가능하다. 또한, JPA는 사용자가 원하는 퍼시스턴스 프로바이더 구현체를 선택해서 사용할 수 있다.
ORM(Object Relational Mapping) : 관계형 데이터베이스를 객체에 매핑.
왜 JPA를 사용해야 하는가?
- 생산성 : 지루하고 반복적인 CRUD 코드를 직접 작성하지 않아도 된다.
- 유지보수 : 엔티티에 필드를 하나만 추가해줘도 등록, 수정, 조회 자동으로 매핑 된다.
- 패러다임의 불일치 해결 : 관계형 DB로 객체지향적인 코딩이 가능해 진다.
- 성능 : 한번 조회한건 캐시를 사용함으로 똑같은걸 2번 조회 하지 않는다.(1차캐시)
- 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성 : 방언을 통해 자유자제로 다른 DB로 변경이 가능 하다.
- 표준 : 자바 진영의 ORM 표준이다.
JPA 소개 정리
지금까지 SQL을 직접 다룰 때 발생하는 다양한 문제와 객체지향 언어와 관계형 데이터베이스 사이의 패러다임 불일치 문제를 설명했다. 그리고 JPA가 각 문제를 어떻게 해결하는지 알아보았다. 마지막으로 JPA가 무엇인지 설명하고 JPA의 장점을 소개했다. JPA에 관한 자세한 내용은 책 전반에 걸쳐서 차근차근 살펴보기로 하고, 우선은 다음 장에서 테이블 하나를 등록/수정/삭제/조회하는 간단한 JPA 애플리케이션을 만들어보자.
2. JPA 시작
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책에서는 이클립스로 하지만 이책의 마지막 예제가 스프링인만큼 미리 STS를 깔아서 시작하겠습니다.
IDE : https://spring.io/tools/sts/all
github : https://github.com/holyeye/jpabook
H2 DB : http://www.h2database.com/html/download.html
JDK : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
JDK 가 없으신분들은 JDK 를 다운로드 받아서 설치 합니다.
IDE를 다운로드 받아서 압축을 해제 한 후
퍼시펙티브에서 GIT를 열어줍니다.
메이븐 프로젝트로 추가 하면 됩니다.
그 후 H2 DB를 인스톨 한 후 H2 Consol 을 실행 합니다.
셋팅을 완료 후 Crtl + F11 키를 눌러서 실행 하여 콘솔창에 실행 된 예제를 확인 하실 수 있습니다.
아래의 예제 프로젝트 목록에서 공부 하고 싶은 부분의 프로젝트를 보면서 공부 하면 좋을거 같습니다.
github : https://github.com/holyeye/jpabook
| 구분 | 예제 | 설명 |
|---|---|---|
| 시작하기 | ch02-jpa-stat1 | JPA시작 |
| ch04-jpa-stat2 | JPA 시작 예제에 매핑 추가 | |
| 도메인 모델 설계 | ch04-model1 | 테이블과 엔티티 기본 매핑 |
| ch05-model2 | 일대다, 다대일 연관관계 매핑 | |
| ch06-model3 | 일대일, 다대다 연관관계 매핑 | |
| ch07-model4 | 상속 관계 매핑 | |
| ch08-model5 | 지연 로딩, 영속성 전이 설정 | |
| ch09-model6 | 값 타입 매핑 | |
| 활용 | ch11-jpa-shop | JPA와 스프링 프레임워크를 사용해서 실제 동작하는 웹 애플리케이션 개발 |
| ch12-springdata-shop | 앞 예제에 스프링 데이터 JPA와 QueryDSL을 추가 |
JPA 시작 정리
JPA를 사용하기 위한 개발 환경을 설정하고, JPA를 사용해서 객체 하나를 테이블에 등록/수정/삭제/조회하는 간단한 애플리케이션을 만들어 보았다. JPA가 반복적인 JDBC API와 결좌 값 매핑을 처리해준 덕분에 코드량이 상당히 많이 줄어든 것은 물론이고 심지어 SQL도 작성할 필요가 없었다. 하지만 코드량을 줄이고 SQL을 자동 생성하는 것은 JPA가 제공하는 전체 기능 중 일부에 불과하다. 다음 장을 통해 JPA의 핵심 기능인 영속성 관리에 대해 알아보자.